ဒီဂျစ်တယ်အမွှာစနစ်သည်သယံဇာတခွဲဝေမှုကိုမည်သို့ကောင်းမွန်စေသနည်း။

ဟေ့အဲဒီမှာ! ဒီဂျစ်တယ်အမွှာစနစ်များကိုပေးသွင်းသူတစ် ဦး အနေဖြင့်ဤ Nifty Tools များသည်သယံဇာတခွဲဝေမှုကိုမည်သို့ပြောင်းလဲစေနိုင်သည်ကိုကျွန်ုပ်ကိုယ်တိုင်တွေ့မြင်ခဲ့သည်။ ဒီတော့ဒီဂျစ်တယ်အမွှာစနစ်ဟာသယံဇာတအရင်းအမြစ်ခွဲဝေမှုကိုဘယ်လိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ရမလဲ,

ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာစနစ်များကိုနားလည်ခြင်း

ပထမ ဦး စွာ Heck သည်ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာစနစ်ဖြစ်သည်။ ကောင်းပြီ, ၎င်းသည်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစနစ်, လုပ်ငန်းစဉ်သို့မဟုတ်ထုတ်ကုန်၏ virtual မိတ္တူကဲ့သို့ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်အစစ်အမှန်အချိန်အချက်အလက်များ, အာရုံခံကိရိယာများနှင့်အဆင့်မြင့် algorithms များကိုအစစ်အမှန်၏အပြုအမူနှင့်ဝိသေသလက္ခဏာများကိုထင်ဟပ်စေရန် A ဆင့် algorithms ကိုအသုံးပြုသည်။ ကွဲပြားခြားနားသောအခြေအနေများတွင်မည်သို့လုပ်ဆောင်မည်ကို virtual model ကိုတုန့်ပြန်, ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့်ကြိုတင်ခန့်မှန်းရန်အသုံးပြုနိုင်သည်။

သင်၏စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက်ကြည်လင်သောဘောလုံးကိုရခြင်းဟုယူမှတ်ပါ။ တကယ့်ကိုပြောင်းလဲခြင်းမပြုလုပ်မီ virtual world တွင်ကွဲပြားခြားနားသောအခြေအနေများကိုသင်စစ်ဆေးနိုင်သည်။ ၎င်းသည်အကုန်အကျများသောအမှားများကိုရှောင်ရှားခြင်းဖြင့်အချိန်, ငွေနှင့်အရင်းအမြစ်များကိုသက်သာစေသည်။

ကုန်ထုတ်လုပ်မှုအတွက်အရင်းအမြစ်ခွဲဝေမှုပိုကောင်း

ဒီဂျစ်တယ်အမွှာစနစ်များသည်ထုတ်လုပ်မှုတွင်တောက်ပသောအကြီးမားဆုံးဒေသများတစ်ခုဖြစ်သည်။ ရိုးရာထုတ်လုပ်မှုတည်ဆောက်မှုတွင်အရင်းအမြစ်ခွဲဝေမှုသည်အစစ်အမှန်ခေါင်းကိုက်ခြင်းဖြစ်နိုင်သည်။ သင်မည်သည့်ကုန်ကြမ်းများအဖြစ်သတ်မှတ်ရန်အတွက်ကုန်ကြမ်းများ, အချိန်ဇယားဆွဲရန်အလုပ်သမားမည်မျှရှိသနည်း,

Digital Twin စနစ်ဖြင့်သင်၏ထုတ်လုပ်မှုစက်ရုံတစ်ခုလုံး၏ပုံစံကိုသင်ဖန်တီးနိုင်သည်။ ဤမော်ဒယ်သည်စက်ရုံကြမ်းပြင်၏အပြင်အဆင်၏အပြင်အဆင်၏အပြင်အဆင်တစ်ခုချင်းစီ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားသည်။ အစစ်အမှန် - သင်၏စက်များပေါ်ရှိအာရုံခံကိရိယာများမှအချိန်အချက်အလက်များကိုဆန်းစစ်ခြင်းအားဖြင့်ဒီဂျစ်တယ်အမွှာသည်စက်ကိုချိုးဖျက်နိုင်သည့်အခါသို့မဟုတ် underutipized ဖြစ်သည့်အခါဒီဂျစ်တယ်အမွှာသည်ခန့်မှန်းနိုင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်, သင့်တွင် 60% သောစွမ်းဆောင်ရည်ဖြင့်သာအလုပ်လုပ်သောစက်ရှိသည်ဆိုပါစို့။ ဒီဂျစ်တယ်အမွှာသည်ဤစွမ်းရည်နိမ့်ကျခြင်းကိုဖော်ထုတ်နိုင်ပြီး၎င်းကိုအသုံးပြုရန်နည်းလမ်းများကိုအကြံပြုရန်နည်းလမ်းများကိုအကြံပြုနိုင်သည်။ အခြားစက်များမှအချို့သောပမာဏအချို့ကိုသင်ပေးနိုင်သည်သို့မဟုတ်၎င်း၏စွမ်းရည်ကိုပိုမိုကောင်းမွန်စွာအသုံးပြုရန်ထုတ်လုပ်မှုအစီအစဉ်ကိုညှိနိုင်သည်။

ကုန်ထုတ်လုပ်မှုရှိဒစ်ဂျစ်တယ်အမြွှာစနစ်များနှင့်ပတ်သက်သောနောက်ထပ်အေးမြသောအရာသည် (/ system / system production) နှင့်ပေါင်းစည်းခြင်း - System.html) နှင့်အတူသူတို့၏ပေါင်းစည်းမှုဖြစ်သည်။ ထုတ်လုပ်ခြင်းဆိုင်ရာစနစ်တကျစနစ်သည်ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်ကိုတကယ့်အချိန်ကိုစီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့်စောင့်ကြည့်ခြင်းအတွက်တာ 0 န်ရှိသည်။ ဒီဂျစ်တယ်အမွှာကိုဒီစနစ်နဲ့ချိတ်ဆက်ခြင်းအားဖြင့်စက်ရုံကြမ်းပြင်မှာဘာတွေဖြစ်နေသလဲဆိုတာကိုပိုပြီးတိကျမှန်ကန်စွာရနိုင်တယ်။ ၎င်းသည်ပိုမိုတိကျသောသယံဇာတအရင်းအမြစ်ခွဲဝေချထားပေးရန်ခွင့်ပြုထားသည်။

ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးနှင့်ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက် optimization

ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးသည်ဒစ်ဂျစ်တယ်အမြွှာစနစ်များသည်ကြီးမားသောခြားနားချက်ဖြစ်စေနိုင်သောအခြား area ရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ရှုပ်ထွေးသောထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်တွင်မှန်ကန်သောထုတ်ကုန်များကိုမှန်ကန်သောအချိန်တွင်မှန်ကန်သောနေရာသို့ရယူရန်လွယ်ကူသော feat မရှိပါ။ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးလမ်းကြောင်းများ, စာရင်းအဆင့်ဆင့်နှင့်ပို့ဆောင်ရေးအစီအစဉ်များကဲ့သို့စဉ်းစားရန် variable များစွာရှိသည်။

ဒီဂျစ်တယ်အမြွှာစနစ်သည်သင်၏ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်တစ်ခုလုံး၏ရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖန်တီးနိုင်သည်။ ကုန်ပစ္စည်းပေးသွင်းသူထံမှကုန်ပစ္စည်းများကိုအဆုံးအထိကုန်ပစ္စည်းများလှုပ်ရှားမှုကိုခြေရာခံနိုင်သည်။ ဖောက်သည်သည်ယာဉ်ကြောအခြေအနေများ, ရာသီဥတုနှင့်ဓလေ့ထုံးတမ်းဆိုင်ရာစည်းမျဉ်းများကဲ့သို့သောအချက်များဖြစ်သည်။ ဤအချက်အလက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအားဖြင့်ဒီဂျစ်တယ်အမွှာသည်ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်တွင်ပိတ်ဆို့မှုများနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်နိမ့်ကျမှုကိုခွဲခြားသိမြင်နိုင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်, နှောင့်နှေးမှုဖြစ်စေသည့်ရေကြောင်းပို့ဆောင်ရေးလမ်းကြောင်းတစ်ခုရှိပါကဒီဂျစ်တယ်အမွှာသည်အခြားရွေးချယ်စရာလမ်းကြောင်းများကိုအကြံပြုနိုင်သည်။ 0 ယ်လိုအားကိုပိုမိုတိကျစွာကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းဖြင့်စာရင်းပမာဏကိုလည်းပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။ ဆိုလိုသည်မှာသင်သည်သိုလှောင်ရုံများ၌သိုလှောင်ရုံများ၌သိုလှောင်ထားသည့်သိုလှောင်ထားရန်မလိုပါ။

[ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဆိုင်ရာကွပ်မျက်မှုစနစ်] (/ system / system / logistics - Existution - System.html) သည်ဤနေရာတွင်အရေးပါသောအခန်းကဏ် plays မှပါ 0 င်သည်။ ၎င်းသည်အမိန့်နှင့်တင်ပို့ခြင်းနှင့်သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးခြေရာခံခြင်းကဲ့သို့သောထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်၏နေ့စွဲများကိုနေ့စဉ်စီမံခန့်ခွဲသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာကိုထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးစနစ်ဖြင့်ပေါင်းစပ်ခြင်းအားဖြင့်သင်သည်ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်တစ်ခုလုံးကိုချောမွေ့စွာပြုလုပ်နိုင်ပြီးအရင်းအမြစ်ခွဲဝေမှုနှင့် ပတ်သက်. ပိုမိုကောင်းမွန်သောဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်သည်။

သိုလှောင်ရုံအတွက် path optimization

ဂိုဒေါင်တစ်ခုတွင်ကုန်ထုတ်စွမ်းအားတိုးမြှင့်မှုအတွက်ထိရောက်သောလမ်းကြောင်းပေါ်တွင်အသုံးမရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။ အလုပ်သမားများသည် Warehouse ကိုအလျင်အမြန်ရွေ့လျားရန်နှင့်ထုပ်ပိုးရန်အလွယ်တကူလှည့်လည်သွားလာနိုင်ရန်လိုအပ်သည်။ ဂိုဒေါင်အပြင်အဆင်၏ virtual model တစ်ခုဖန်တီးပေးခြင်းဖြင့်ဒီဂျစ်တယ်အမွှာစနစ်သည်ဤသို့ကူညီနိုင်သည်။

ဒီဂျစ်တယ်အမွှာသည်ဂိုဒေါင်ရှိအလုပ်သမားများနှင့်ပစ္စည်းကိရိယာများလှုပ်ရှားမှုကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်။ [Path optimization algorithm system ကိုအသုံးပြုခြင်း] (/ System / Path - Optimization - Optimization - Algorithm - System.html), ၎င်းသည်အလုပ်သမားများလိုက်နာရန်အထိရောက်ဆုံးလမ်းကြောင်းများကိုပြုလုပ်နိုင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်, ဂိုဒေါင်၏နောက်ကျောမှပစ္စည်းတစ်ခုယူရန်ရှည်လျားပြီးအကွေ့အကောက်များသောလမ်းကြောင်းကိုလုပ်နေသောအလုပ်သမားများအစားဒီဂျစ်တယ်အမွှာသည်တိုတောင်းသော, တိုက်ရိုက်လမ်းကြောင်းကိုအကြံပြုနိုင်သည်။ ၎င်းသည်အချိန်ကိုသက်သာစေရုံသာမကအလုပ်သမားများအပေါ်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာတင်းမာမှုများကိုလည်းလျော့နည်းစေသည်။

ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းခြင်းနှင့်အရင်းအမြစ်ခွဲဝေချထားပေးခြင်း

ဒီဂျစ်တယ်အမွှာစနစ်များ၏အထင်ရှားဆုံးအကျိုးကျေးဇူးများအနက်မှတစ်ခုမှာကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းခြင်းကိုလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိသည်။ စက်ယန္တရားများအပေါ်မှီခိုသောမည်သည့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းတွင်မမျှော်လင့်ဘဲပျက်ပြားမှုများသည်အလွန်အကုန်အကျများနိုင်သည်။ ၎င်းတို့သည်ကုန်ထုတ်ချိန်, ပျောက်ဆုံးခြင်း,

ဒီဂျစ်တယ်အမြွှာစနစ်သည်သင်၏စက်များ၏ကျန်းမာရေးကိုအစစ်အမှန်များကိုအာရုံခံကိရိယာများစုဆောင်းခြင်းအားဖြင့်အချိန်မှန်ကိုစောင့်ကြည့်နိုင်သည်။ ထို့နောက်စက်သည်ပျက်ကွက်ဖွယ်ရှိသည့်အခါ၎င်းကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းရန်ဤအချက်အလက်များကိုသုံးနိုင်သည်။ အလားအလာရှိသောပြ problems နာများကိုဖော်ထုတ်ခြင်းအားဖြင့်၎င်းတို့ပေါ်ပေါက်လာခြင်းမပြုမီပြုပြင်ထိန်းသိမ်းရေးကိုကြိုတင်စီစဉ်ထားပြီးမစီစဉ်ထားသောမွန်းတည့်ချိန်ကိုလျှော့ချနိုင်သည်။

၎င်းသည်အရင်းအမြစ်ခွဲဝေမှုအပေါ်ကြီးမားသောသက်ရောက်မှုရှိသည်။ အရေးပေါ်ပြုပြင်ရေးအတွက်အရင်းအမြစ်များကိုခွဲဝေချမည့်အစားသင်၏ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုလှုပ်ရှားမှုများကိုပိုမိုထိရောက်စွာစီစဉ်နိုင်သည်။ လိုအပ်သောအစိတ်အပိုင်းများကိုကြိုတင်ပြင်ဆင်ထားသည့်အချိန်တွင်ကြိုတင်စီစဉ်ထားနိုင်ပြီးအမြင့်ဆုံးနာရီများအတွင်းကြိုတင်စီစဉ်ထားပြီးလိုအပ်သည့်အချိန်တွင်သင်၏ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအဖွဲ့ကိုရရှိနိုင်ကြောင်းသေချာစေသည်။

စွမ်းအင်စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့်အရင်းအမြစ်ခွဲဝေချထားပေးခြင်း

စွမ်းအင်သည်အဖိုးတန်သယံဇာတတစ်ခုဖြစ်သည်။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည်သူတို့၏စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကိုလျှော့ချရန်နည်းလမ်းများကိုအမြဲရှာဖွေနေသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာစနစ်သည်သင်၏အဆောက်အအုံ၏စွမ်းအင်စနစ်များကို virtual model တစ်ခုဖန်တီးပေးခြင်းဖြင့်ကူညီနိုင်သည်။

ဒီဂျစ်တယ်အမွှာသည်စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကိုတကယ့်အချိန်, အချိန်, ရာသီဥတုနှင့်အဆောက်အအုံ၏နေရာအနှံ့အနေဖြင့်ထည့်သွင်းစဉ်း စား. အချိန်ယူသည်။ ဤအချက်အလက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအားဖြင့်၎င်းသည်စွမ်းအင်ဖြုန်းတီးနေသောနေရာများကိုဖော်ထုတ်နိုင်ပြီးစွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်နည်းလမ်းများကိုအကြံပြုနိုင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်, သင်၏အဆောက်အအုံ၏ HVAC စနစ်သည်အဆောက်အအုံသည်ဗလာနီးပြီဖြစ်သည့်တိုင်စွမ်းရည်အပြည့်ဖြင့်အပြည့်အ 0 လည်ပတ်နေပါကဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာသည်အပူချိန်ဆက်တင်များသို့မဟုတ်ပန်ကာမြန်နှုန်းကိုညှိရန်အကြံပြုနိုင်သည်။ ၎င်းသည်စွမ်းအင်ချွေတာမှုများနှင့်သင်၏အသုံးစရိတ်များကိုလျှော့ချနိုင်သည်။

ကောက်ချက်

နိဂုံးချုပ်အနေဖြင့်ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာစနစ်သည်သယံဇာတခွဲဝေမှုကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်အလွန်အစွမ်းထက်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ သင်ကုန်ထုတ်လုပ်မှု, ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး, သိုလှောင်ရုံများသို့မဟုတ်အခြားစက်မှုလုပ်ငန်းများ၌ရှိနေသေးသည်ဖြစ်စေ၎င်းသည်သင့်အားပိုမိုကောင်းမွန်သောဆုံးဖြတ်ချက်များချရန်, ကုန်ကျစရိတ်ကိုလျှော့ချရန်နှင့်ထိရောက်မှုတိုးပွားစေသည်။

ဒီဂျစ်တယ်အမြွှာစနစ်ကမင်းရဲ့စီးပွားရေးကိုဘယ်လိုအကျိုးပြုပြီး 0 ယ်ယူမှုနဲ့ပတ်သက်ပြီးစကားစပြောချင်တာကိုလေ့လာဖို့သင်စိတ်ဝင်စားမယ်ဆိုရင်သင်စိတ်ဝင်စားမယ်ဆိုရင်ဆက်သွယ်ဖို့မတွန့်ဆုတ်ပါနဲ့။ သင်၏အရင်းအမြစ်ခွဲဝေချထားမှုကိုနောက်အဆင့်သို့ပို့ဆောင်ရန်သင်ဒီမှာရှိနေသည်။

ကိုးကားခြင်း

• 0 မ်းနည်းပူဆွေးမှု, အမ်, & Vickers, J. (2017) ။ ဒီဂျစ်တယ်အမွှာ: ရှုပ်ထွေးသောစနစ်များတွင်ကြိုတင်ခန့်မှန်း။ မရသော, System Sciences (HICs), 2017 ခုနှစ် 50 ရက်ဟာဝိုင်ယီအပြည်ပြည်ဆိုင်ရာညီလာခံ (စစ။ 858 - 867) ။ IEEE ။
• Tao, F. , Zhang, M. , Qi, Qi, Qhang, Zhang, H. , Sui, F. (2018), ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာဆိုင် - ကြမ်းပြင် - ဆိုင်အသစ်တစ်ခု - Straw Paradigm ။ စက်ရုပ်နှင့်ကွန်ပျူတာ - ပေါင်းစည်းထုတ်လုပ်မှု, 50, 153 မှ 166 ။
• Xu, X. , Tao, F. , Qi, Qi, Qi (2018) ။ ဒီဂျစ်တယ်အမွှာအပေါ်အခြေခံပြီးထုတ်ကုန်ဒီဇိုင်းအတွက်ချဉ်းကပ်မှုအသစ်။ အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာကုန်ထုတ်လုပ်မှုနည်းပညာ, 96 (5 - 8), 96 (5 - 8), 2239 - 2251 ။