
Penyelesaian Kilang Pintar Industri Pengangkutan
Description/kawalan
Parameter teknikal
Penyelesaian Kilang Pintar Pengangkutan
Penerangan Produk
Fortucky telah mencadangkan penyelesaian logistik pintar untuk industri transit rel, yang menampilkan kapasiti tampung yang besar, kos operasi yang rendah dan penggunaan tenaga yang rendah. Ia telah digunakan secara meluas dan berulang kali dalam perusahaan terkemuka dalam industri pengangkutan, seperti Wuhu Metro, Jingfeng Group, Nanjing Rail Transit dan Jiangsu Jingche.

Wawasan/Cabaran Industri
- Bahan khas: Bahan-bahan adalah pelbagai jenis dan berkualiti tinggi, yang memerlukan kapasiti penyimpanan yang lebih tinggi seunit dalam gudang tiga dimensi.
- Buruh dan kos yang tinggi: Disebabkan oleh ciri-ciri industri, terdapat masalah seperti kenaikan kos buruh dan kesukaran untuk memastikan kecekapan dan ketepatan kerja manual.
- Trend kecerdasan adalah jelas: pembinaan sistem logistik peringkat platform perlu direalisasikan.
- Pengurusan kurus: Persekitaran kilang adalah kompleks, termasuk banyak pautan operasi seperti penyimpanan bahan mentah, pengeluaran, pembungkusan produk siap dan penghantaran. Pengurusan lean boleh mencapai pelarasan fleksibel kapasiti pengeluaran.
Video
Kumpulan Jingfeng
Kes Biasa

Sistem pengangkutan pintar Kumpulan Jingfeng
Melalui pergudangan pintar mencapai integrasi barisan pengeluaran.
Penyepaduan proses hujung ke hujung dan ketelusan pengeluaran keseluruhan.
Penghantaran pesanan pantas dengan pelbagai jenis, kelompok kecil dan tahap penyesuaian yang tinggi.
Projek Gudang AS/RS Depot Metro Wuhu
Ruang penyimpanan direka bentuk untuk dibahagikan kepada dua bahagian.
Memaksimumkan penggunaan kawasan penyimpanan yang berkesan.
Empat jenis palet tersuai.
Memenuhi keperluan penyimpanan lebih daripada 500 jenis bahan.


Sistem storan pintar untuk barisan pengeluaran transit rel Nanjing
Sistem pengurusan perisian logistik pintar tersuai, penjejakan proses penuh.
Operasi pintar seperti penyimpanan, penghantaran, pengambilan dan penambahan semula.
Stacker berjalan pada kelajuan 240m/min, operasi ultra-pantas.
Projek Gudang AS/RS Pintar Hebei Jingche
Fleksibel, stabil dan cekap.
Merealisasikan gudang yang benar-benar tanpa pemandu dalam industri transit rel.
Meningkatkan kecekapan keseluruhan operasi gudang dan merealisasikan ROI dengan cepat.

Siri Produk






Senario Aplikasi

Penyelesaian Logistik Pintar

Pelanggan

- Kumpulan Jingfeng: Kilang pintar fasa pertama dan kedua yang dibina oleh Fortucy untuk Kumpulan Jingfeng, membantu Kumpulan Jingfeng menghubungkan pengeluaran kilang dengan AS/RS melalui penyepaduan barisan pergudangan dan pengeluaran pintar, dan merealisasikan kerjasama pintar antara gudang dan barisan pengeluaran.
- Metro Wuhu: Untuk memenuhi keperluan penggunaan, Fortucky menggunakan penyelesaian pergudangan pintar bersepadu untuk Metro Wuhu, menggunakan automasi dan pendigitalan untuk menambah baik pengurusan bahan, mengurangkan pendudukan modal dan meningkatkan kecekapan pembinaan transit rel.
- Transit Rel Nanjing: Nanjing Rail Transit telah memperkenalkan gudang susun atur pintar Fortucky. Digabungkan dengan ciri-ciri pelbagai jenis bahan dan penggunaan yang kerap, ia telah merealisasikan pergudangan, penyimpanan, dan operasi keluar bahan di gudang, dan menyelesaikan proses operasi yang kompleks dengan cekap.
- Kereta Api Hebei: Dengan kekuatan teknikal perisian dan perkakasan yang kukuh serta keupayaan penghantaran, Fortucky telah membina pangkalan pengeluaran transit rel pintar untuk Kereta Api Hebei, merealisasikan automasi dan kecerdasan operasi logistik, mengurangkan intensiti buruh, meningkatkan kecekapan organisasi pengeluaran, dan membantu syarikat mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan.
Cool tags: penyelesaian kilang pintar industri pengangkutan, pengeluar penyelesaian kilang pintar industri pengangkutan China, pembekal, kilang, အသိဉာဏ်စက်ရုံအတွက်ပူးပေါင်းထုတ်လုပ်မှုဖြစ်ရပ်မှန်လေ့လာမှုများ, ဥာဏ်ပညာနှင့်အတူစက်ရုံခေတ်မီရေး, စက်မှု 4.0 စက်ရုံဖြေရှင်းချက်, စက်မှုအသိဉာဏ်, အသိဉာဏ်အလုပ်ရုံဆွေးနွေးပွဲဖြေရှင်းချက်, စမတ်စက်ရုံ optimization benchmarking
Seterusnya
tidakHantar pertanyaan





